“AI PC”加速到来，哪些产业将被重塑？

每经记者｜刘旭强    每经编辑｜刘艳美

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“个人级推理设备（AI PC）将从概念走向现实。”12月30日，第三届全国先进计算技术创新大赛在成都举行，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在现场分享中提到，随着AI大模型向普惠化、低成本方向发展，部署成本显著下降，让边缘侧、端侧的低成本大模型应用从构想变成现实。

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沿着这一思路，与会学界、企业及机构代表聚焦“成本普惠化”“应用垂直化”“产业生态化”等方向，探讨AI如何与千行百业深度融合，并推动算力价值转化为现实生产力。

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一个越来越明显的共识是，AI产业正从早期的技术模型探索，进入以“应用创新”“产业深耕”为核心的新阶段，深度赋能政务、医疗、工业制造、交通、能源等关键领域，持续催生新业态、新模式。

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破解算力难题 “AI PC”加速走进现实

“现在智算算力需求非常旺盛，租GPU做AI推理，得提前两个星期排队预约。”郑纬民表示，曾经由“模型训练”主导的算力需求，如今已经转向“推理”，简单说就是AI从“学习成长”阶段，进入了“给人干活”的实用阶段，而这也催生出爆发式的算力缺口。

要让AI高效“干活”，选对芯片是关键。相较于CPU，更擅长高效矩阵运算和高速数据读写的GPU脱颖而出。

不过高效的GPU也面临“烦恼”，其内存主要用于存储两类数据，一是训练所得的模型参数，二是推理过程中产生的中间结果。随着Kimi等支持数百万字上下文的模型走红，AI大模型趋向“数据更多、模型更大、上下文更长”，但这也带来了极高的推理负载，导致用户量激增时频繁宕机。

郑纬民以热门论文的推理需求为例，“十万个用户同时查询，如果每个用户都单独存储文章原文和推理中间结果，AI必然不堪重负。”

郑纬民提到，业内的破解思路是“公共数据共享存储”，即将重复出现的公共数据和推理中间结果仅存储一份，让所有用户共用。通过“缓存复用”“以存换算”大幅减少算力浪费，从而缓解大模型AI宕机问题。

郑纬民透露，该技术开源后获得行业广泛认可，英伟达、华为、阿里等国内外头部企业都在采用。

除了存储问题，公共算力“不够用”也是一大行业痛点。

“我经常清晨五点半起来用AI查论文，往往问三次就会‘流量超限’。要是等到高峰期，可能问完一个问题，AI就会提示我‘休息一会’。其实不是我累了，是它忙不过来了。”

郑纬民拿亲身体验举例，大家常用的DeepSeek大模型，背后是由6000多块芯片组成、耗资20多亿元的“超级芯片”，但即便如此，高峰时段还是扛不住频繁的用户查询需求。

郑纬民介绍，针对企业部署本地推理的高成本问题，业内一项解决办法是“CPU+GPU”协同的“性价比”方案。具体来说，就是把AI最需要快速运算的核心参数放在GPU里，把占比更高、不那么急的普通参数放在CPU里。这样一来，只用一套更低成本的设备，就能让大模型“满血”运行。

郑纬民透露，现在这个方案已经被多家大模型企业采用，相当于给企业提供了“平价解决方案”。

而这两项技术创新，正让AI PC概念加速走向现实。

“有可能过两年，在座各位都会用上AI PC。”郑纬民预判，就像当年计算机普及一样，AI技术有望从“集群级服务”向“个人级应用”发展，这也是当下AI行业最值得关注的趋势。

产业价值兑现 AI重构千行百业

如果说前几年是AI的技术竞赛，今年则是产业场景中的价值兑现。

政策层面的系统性布局，为这场变革筑牢了根基。国家层面早已按下加速键。今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。

地方层面的实践则让政策落地生根，以四川为例，四川推进人工智能“一号创新工程”，将其纳入“15+N”重点产业链，打造国家创新试验区，34个本土垂直大模型落地生根，形成政策与产业共振的良好生态。

工信部电子信息司副司长史惠康表示，当前，以先进计算为核心驱动力的科技创新正加速重构全球产业格局，催生出生成式人工智能、具身智能、数字孪生等前沿应用，深刻改变着人们的生产和生活方式，重塑全球创新格局和产业生态。

以技术突破、政策赋能为双引擎，AI的产业应用快速落地。

以人工智能的重要分支具身智能为例，华为技术有限公司昇腾计算业务副总经理刘伟现场提供了一组数据：2024年具身领域投融资超过300亿美元，是2023年的3倍以上，全年我国机器人相关企业注册量就超19万家。同时，海外英伟达、特斯拉、OpenAI等巨头加快布局大模型+具身智能，并视为第二增长曲线。到2025年，大模型迅猛发展，引领AI、智能体、具身智能等产业爆发，加速AI在行业核心场景的落地。

若把具身智能视为AI的“四肢”，智能体则是驱动产业协同的“大脑”。

2025年，被普遍认为是大模型智能体的“元年”。天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心业务支持部副部长李昕表示，随着人工智能从“大模型”迈向“大应用”，多智能体协同技术正在打破单一应用的局限，“智能体经济”已然成型。AI浪潮下，多智能体协同完成生产调度、质量检测、设备维护的全流程，在智慧城市里联动交通、安防、政务系统高效运转，释放规模化的智能价值。

随着算力产业指数级增长、技术持续突破、生态协同开放态势，AI普惠已不是抽象概念，而是通过“To B+To C”双轮驱动，深度融入医疗、公安、金融、政务等社会运转的方方面面。