物流数据如何开放互联？

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受访专家认为，《通知》着力夯实物流数据开放互联基础，推动建立物流数据资源开放互联机制。物流数据的开放互联有利于提升物流企业决策效率，助力货物运输各环节降本增效，进而降低全社会物流成本。

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物流数据开放互联 助推物流降本增效

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物流成本贯穿于生产、流通、消费等各个环节，是影响经济运行效率的关键因素。降低全社会物流成本对中国经济发展有着极为重要的意义。

去年11月，中办、国办印发的《有效降低全社会物流成本行动方案》曾对推进物流数据开放互联做出相关部署，并提出，到2027年，社会物流总费用与国内生产总值的比率力争降至13.5%左右。

中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力向记者指出，数据开放互联为推动物流业数字化发展带来更多的数据资源，有利于提升物流业数字化水平，进而推动物流降本提质增效。

为落实上述方案，聚焦物流行业发展突出问题，《通知》明确，要破除“信息孤岛”“数据烟囱”，打通政府部门、相关企业及港口、公路、铁路、航空等业务系统数据，创新物流数据交互模式和解决方案，打造一批有代表性的示范项目。

同时，探索建立公益性和市场化有机结合的多层次物流数据开放互联机制，建立健全物流数据分类及交换应用标准规范，形成物流公共数据共享开放清单，在全国范围推广应用，促进物流资源优化配置，推动有效降低全社会物流成本。

部署4方面重点任务

《通知》从4方面对试点工作做出系统部署。在多式联运数据开放互联方面，将推进单证可信流转、货物全程追溯和物流数据标准化，围绕多式联运“一单制”“一箱制”服务模式，打通海关、港口、铁路、公路、水运、航空、货代、车队等多域数据，依托物流枢纽运营主体、物流骨干企业、多式联运信息服务商等多元化主体，结合地方实际，探索多式联运数据市场化开放互联和运营模式。

在朱克力看来，数据开放互联是提升多式联运效能的关键。通过共享货运寄递数据、运单数据、结算数据、保险数据和货运跟踪数据，可以实现托运人一次委托、费用一次结算、货物一次保险，以及多式联运经营人全程负责的高效服务模式。

推动制造业、商贸业与物流业数据融合应用也是《通知》部署的重要任务。朱克力指出，物流、铁路、港口等环节物流资源由不同政府部门监管、不同企业运营，数据资源未能有效整合，使得产业协同成本高。

对此，《通知》提出，推进供应链上下游数据交换和融通应用，打通制造业、商贸业等货主企业与政府部门、物流企业、铁路企业、港口企业、航运企业、航空企业、货代企业等业务系统数据，突破供应链上各参与方的信息共享瓶颈，实现物流信息系统无缝对接和物流全程追踪。

同时，为推动跨区域物流、制造、商贸等产业联动，促进跨境物流通关效率明显提升、全程物流成本显著降低，《通知》明确，试点推进国家物流枢纽、国家综合货运枢纽间数据互联互通和共享使用，重点围绕航空、铁路等通道服务业务，推进服务产品信息、方位信息、场站能力信息等多维数据联通，实现枢纽间业务协同、规则联动、运行协作，发挥物流枢纽互联成网的规模效应。

此外，为推动国际物流全程追踪和降本增效，《通知》提出，要探索跨境数据融合应用的实施路径，围绕中欧班列、陆海新通道等国际物流大通道，打通枢纽节点（港口/陆港/口岸）、海关、海事、货代、铁路企业、船公司、班列公司、机场公司、全球航运业务网络等业务系统数据。

责编：李丹

校对：姚远