英伟达重磅投资Thinking Machines 将部署1吉瓦算力训练AI模型

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　　初创公司Thinking Machines Lab周二表示，已与达成一项多年期合作协议，英伟达将对其进行一笔重大投资，同时该公司还将采购至少1吉瓦规模的英伟达下一代处理器，用于训练并运行其前沿AI模型。

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　　不过，双方未披露该交易的具体财务条款。根据协议，这家由前OpenAI首席技术官Mira Murati于去年创立的公司，将从明年初开始部署英伟达即将推出的Vera Rubin系统。这些算力资源将主要用于训练该公司的AI模型。

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　　业内高管表示，1吉瓦的算力规模，其建设成本可能达到约500亿美元。

　　这项合作将帮助Thinking Machines在构建强大人工智能系统方面，与更大型的竞争对手展开竞争，同时也凸显了整个行业急于扩大算力规模的趋势。

　　在去年由Andreessen Horowitz领投的一轮融资中，Thinking Machines融资约20亿美元，公司估值达到120亿美元，从而迅速成为硅谷最受关注的AI初创公司之一。英伟达也是该轮融资的投资方之一。

　　迄今为止，Thinking Machines对其长期战略目标一直保持相对低调。去年公司发布了首款产品Tinker，这是一款帮助研究人员训练AI模型的工具。该公司还表示，其目标是打造与人类协作工作，而非完全自主运行的AI系统。

　　消息人士此前透露，该公司近期还在寻求进行新一轮融资，公司估值可能升至数百亿美元规模。据悉，该公司目前约有120名员工，而一年前仅有约30人。、

　　英伟达首席执行官黄仁勋也对Thinking Machines的团队阵容表示认可。他表示，这家公司“汇聚了一支世界级团队，致力于推进AI前沿技术的发展”，这也是英伟达决定达成这项合作的重要原因之一。

　　不过，该公司近期也出现多名核心人员离职，包括联合创始人、前首席技术官Barret Zoph，以及联合创始人Luke Metz。两人均已重返老东家OpenAI，反映出AI人才争夺战的激烈程度。

　　这项合作同时也凸显出英伟达在为依赖其的初创公司提供资金方面所扮演的日益重要角色。

　　英伟达近期已向OpenAI投资300亿美元，并向Anthropic投资100亿美元，同时还向这些公司提供用于训练和运行AI模型的GPU。

　　虽然Thinking Machines早已在使用英伟达的芯片来开发其AI模型，但这项新的合作关系进一步巩固了该公司作为英伟达客户的地位。Murati表示，英伟达的技术“是整个AI领域赖以建立的基础”。

　　一些行业分析师指出，这种模式实际上形成了资本与算力之间的循环流动——英伟达投资AI公司，而这些公司再使用其芯片来训练模型。这种现象也因此被拿来与20世纪90年代末的科技泡沫进行类比。

（文章来源：财联社）